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calibration-radiocarbone-avec-r.Rmd

@@ -270,7 +270,7 @@ legend("topright", legend = expression(1*sigma, 2*sigma),
        density = c(NA, 10), fill = c(NULL, "black"))
 ```
 
-Cette approche ne tient cependant pas compte du fait qu'un âge radiocarbone est décrit par une distribution normale. Dans la plage définie par l'âge radiocarbone plus ou moins son incertitude, toutes les valeurs n'ont la même probabilité de coïncider avec l'âge radiocarbone vrai, or la calibration par simple interception suppose l'inverse. De fait, l'approche aujourd'hui courante[^9] consiste à prendre également en compte la distribution normale des âges radiocarbone. On trouve parfois l'expression de *calibration probabiliste* pour la désigner. Cette méthode de calibration recourt à des méthodes numériques et la distribution des âges calendaires qui en résulte n'est pas équiprobable (fig. 5).
+Cette approche ne tient cependant pas compte du fait qu'un âge radiocarbone est décrit par une distribution normale. Dans la plage définie par l'âge radiocarbone plus ou moins son incertitude, toutes les valeurs n'ont pas la même probabilité de coïncider avec l'âge radiocarbone vrai, or la calibration par simple interception suppose l'inverse. De fait, l'approche aujourd'hui courante[^9] consiste à prendre également en compte la distribution normale des âges radiocarbone. On trouve parfois l'expression de *calibration probabiliste* pour la désigner. Cette méthode de calibration recourt à des méthodes numériques et la distribution des âges calendaires qui en résulte n'est pas équiprobable (fig. 5).
 
 S'il est aisé de décrire un âge conventionnel et son incertitude avec une loi normale, il en va autrement d'un âge calendaire une fois calibré. Du fait des oscillations de la courbe de calibration, il n'est en effet pas possible de décrire la distribution d'un âge calendaire avec une loi de probabilité particulière, comme on peut le constater sur la figure 5. Ainsi, un âge calibré ne peut être exprimé autrement que sous la forme d'un intervalle.
 
@@ -538,7 +538,7 @@ Le tableau 1 présente ainsi les âges radiocarbone obtenus ($1\sigma$) dans le
 
 ### Importer les données
 
-Après avoir installé le package rcarbon, la première étape consiste à créer le tableau de données (`data.frame`) où chaque ligne correspond à un laboratoire, les 4 premières colonnes correspondent aux âges conventionnels et les 4 dernières aux incertitudes.
+Après avoir installé le package rcarbon, la première étape consiste à créer le tableau de données où chaque ligne correspond à un laboratoire, les 4 premières colonnes correspondent aux âges conventionnels et les 4 dernières aux incertitudes.
 
 ```{r, eval=FALSE}
 ## Installation du package

calibration-radiocarbone-avec-r.md

@@ -94,7 +94,7 @@ L'approche la plus élémentaire pour la calibration d'un âge radiocarbone cons
 
 {% include figure.html filename="calibration-1.png" caption="Figure 4 : Calibration d'un âge conventionnel de 2725 ± 50 ans BP par interception de la courbe de calibration IntCal20." %}
 
-Cette approche ne tient cependant pas compte du fait qu'un âge radiocarbone est décrit par une distribution normale. Dans la plage définie par l'âge radiocarbone plus ou moins son incertitude, toutes les valeurs n'ont la même probabilité de coïncider avec l'âge radiocarbone vrai, or la calibration par simple interception suppose l'inverse. De fait, l'approche aujourd'hui courante[^9] consiste à prendre également en compte la distribution normale des âges radiocarbone. On trouve parfois l'expression de *calibration probabiliste* pour la désigner. Cette méthode de calibration recourt à des méthodes numériques et la distribution des âges calendaires qui en résulte n'est pas équiprobable (fig. 5).
+Cette approche ne tient cependant pas compte du fait qu'un âge radiocarbone est décrit par une distribution normale. Dans la plage définie par l'âge radiocarbone plus ou moins son incertitude, toutes les valeurs n'ont pas la même probabilité de coïncider avec l'âge radiocarbone vrai, or la calibration par simple interception suppose l'inverse. De fait, l'approche aujourd'hui courante[^9] consiste à prendre également en compte la distribution normale des âges radiocarbone. On trouve parfois l'expression de *calibration probabiliste* pour la désigner. Cette méthode de calibration recourt à des méthodes numériques et la distribution des âges calendaires qui en résulte n'est pas équiprobable (fig. 5).
 
 S'il est aisé de décrire un âge conventionnel et son incertitude avec une loi normale, il en va autrement d'un âge calendaire une fois calibré. Du fait des oscillations de la courbe de calibration, il n'est en effet pas possible de décrire la distribution d'un âge calendaire avec une loi de probabilité particulière, comme on peut le constater sur la figure 5. Ainsi, un âge calibré ne peut être exprimé autrement que sous la forme d'un intervalle.
 
@@ -147,7 +147,7 @@ Le tableau 1 présente ainsi les âges radiocarbone obtenus ($1\sigma$) dans le
 
 ### Importer les données
 
-Après avoir installé le package rcarbon, la première étape consiste à créer le tableau de données (`data.frame`) où chaque ligne correspond à un laboratoire, les 4 premières colonnes correspondent aux âges conventionnels et les 4 dernières aux incertitudes.
+Après avoir installé le package rcarbon, la première étape consiste à créer le tableau de données où chaque ligne correspond à un laboratoire, les 4 premières colonnes correspondent aux âges conventionnels et les 4 dernières aux incertitudes.
 
 
 ```r