贝叶斯优化手记

obananas · Dec 6, 2019 · 4eececc · 4eececc
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diff --git a/.idea/workspace.xml b/.idea/workspace.xml
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -58,8 +58,8 @@
     - [AutoML参数选择所使用的方法](基础概念/AutoML/AutoML.md#L96)
     - [讲讲贝叶斯优化如何在automl上应用](基础概念/AutoML/AutoML.md#L96)
     - [以高斯过程为例，超参搜索的f的最优解求解acquisition function有哪些](基础概念/AutoML/AutoML.md#L96)
-    - [AutoSklearn详解](基础概念/AutoML/AutoSklearn详解/)
-    - [AutoML常规思路](基础概念/AutoML/AutoML常规思路/)
+    - [AutoSklearn详解手记](基础概念/AutoML/AutoSklearn详解/)
+    - [AutoML常规思路手记](基础概念/AutoML/AutoML常规思路/)
 # 数学
 - 数据质量
     - [期望](数学/数据质量/期望、方差、标准差和协方差.md#L1)

diff --git a/基础概念/AutoML/AutoML.md b/基础概念/AutoML/AutoML.md
@@ -46,6 +46,8 @@
     - 稳定性：同一组超参数的预测结果在不同轮次不一致
     - f函数需要多次计算，资源耗费时间损失
     - 难以确定比较通用的拟合模型f
+- 手记：
+    - ![](https://tva1.sinaimg.cn/large/006tNbRwgy1g9n45r6f3nj30q40tkjz8.jpg)
 
 # 以高斯过程为例，超参搜索的f的最优解求解acquisition function有哪些？
 - 随机生成若干超参点，更新gp模型