Projeto final feito para a disciplina de Introdução à Aprendizagem Profunda (IF867) do período 2023.2
Análise comparativa da aplicação de três redes convolucionais para a segmentação semântica, aplicadas ao dataset de ultrasonografias de câncer de mama. A proposta foi aprofundar o entendimento das arquiteturas U-net, Residual U-net e FastFCN, em relação ao funcionamento geral delas e também nos resultados que obtivermos da aplicação em um problema real.
-
Dataset utilizado: https://www.kaggle.com/datasets/aryashah2k/breast-ultrasound-images-dataset/
-
CNN.ipynb: Notebook contendo todo o código feito para a análise -
proposta_projeto_deep_learning.pdf: Arquivo PDF da proposta revisada para o projeto, ao estilo IEEE -
relatorio_projeto_deep_learning.pdf: Arquivo PDF do relatório do projeto, ao estilo IEEE. Contém a explicação da metodologia do projeto, assim como os resultados encontrados e conclusões tiradas do projeto