simple-dataframe-subset

• This code used the python pandas module
• We assume that test1's columns and test2's columns are the same.

output

• data/test1

	A	B	C	D	E	F
0	1	2	3	4	5	6
1	11	12	13	14	15	16
2	21	22	23	24	25	26
3	31	32	33	34	35	36
4	41	42	43	44	45	46
5	51	52	53	54	55	56
6	61	62	63	64	65	66
7	71	72	73	74	75	76
8	81	82	83	84	85	86
9	91	92	93	94	95	96
10	101	102	103	104	105	106

• data/test2

	A	B	C	D	E	F
0	1	2	3	4	5	6
1	101	102	103	104	105	106
2	21	22	23	24	25	26
3	31	32	33	34	35	36
4	111	112	113	114	115	116
5	51	52	53	54	55	56
6	121	122	123	124	125	126
7	131	132	133	134	135	136
8	81	82	83	84	85	86
9	151	152	153	154	155	156
10	141	142	143	144	145	146
11	91	92	93	94	95	96

• test2 - test1

	A	B	C	D	E	F
4	111	112	113	114	115	116
6	121	122	123	124	125	126
7	131	132	133	134	135	136
9	151	152	153	154	155	156
10	141	142	143	144	145	146