Esse é um projeto para criar o próprio bot de discord para o servidor da Rafella Ballerini, e aqui estão (até agora) algumas anotações sobre como montar o bot.
Confome desenvolvemos o projeto, atualizar quais tecnologias estamos utilizando
- Python: Linguagem de programação de sintaxe simples;
- Mongodb: Bando de dados não relacional para armazenamento de informações, está sendo utilizado o banco diretamente no site;
- Discord Developer Portal: site para registrar sua aplicação/bot;
- Discord.py: Biblioteca para integração com o discord;
- Ter instalado Python na versão 3.5 (durante o desenvolvimento, começamos na versão 3.5, então não podemos garantir que versões anteriores funcionem);
- Crie um arquivo Token.py, preencha com os seguintes dados:
class TokenDiscord:
def uploadToken():
return {
"database": "Link de conexão ao mongodb",
"idapresentacao":"é um long que representa o id de um dos canais onde vai ter pontos por reações",
"idaviso":"é um long que representa o id de um dos canais onde vai ter pontos por reações",
"token":"token de acesso do bot, gerado no site do Discord Developer Portal"
}
A gamificação do bot é feita através de 2 tipos, a xp e níveis, o xp é dividido em semanal e por canal, os níveis são calculados de forma geral;
O cálculo do xp vai seguir essas regras:
- Por mensagem:
- Mínimo de 2 palavras;
- Máximo por mensagem, 40 pontos;
- Número de caracteres não repetidos / 3;
- Reações a mensagens:
- Disponíveis em alguns canais;
- Badlist de emojis, remove pontos, 200 pontos, remove a reação;
- Goodlist de emojis, 5 emojis, 2x pontos, 100 pontos base;
- Tempo de canais de voz:
- Conferir quais informações recebemos para avaliar os pontos
- Compartilhamento de tela:
- Conferir quais informações recebemos para avaliar os pontos
Essas informações que estão sendo mostradas é apenas para enteder como deve ser utilizado o pymongo
- Insert
data = {
'nome': 'Jef',
'idade': 45
}
responseData = collection.insert_one(data)
# responseData é do tipo InsertOneResult, só vi que tem o inserted_id até agora
- Replace
data = {
'nome': 'Jef',
'idade': 45
}
responseData = collection.replace_one({'nome': 'Mateus'}, data)
# responseData é do tipo UpdateResult, só vi que tem matched_count,modified_count e upserted_id de informações relevantes
- Update
responseData = collection.update_one({'nome': 'Mateus'}, {'$inc': {'idade': 2}}, upsert)
# responseData é do tipo UpdateResult, só vi que tem matched_count,modified_count e upserted_id de informações relevantes
# incrementa o valor idade em 2
# upsert é um valor booleano, que vai definir se é necessário inserir o objeto ou não
- Outros operadores interessantes:
- $set: vai definir um valor específico
- $mul: vai múltiplicar a propriedade pelo valor especificado
- $rename: vai trocar o campo
- $setOnInsert: se a query não resultar em nada, e o objeto tiver que ser inserido, adiciona os campos
- $unset: remove o campo
- Para arrays:
- $: atualiza o primeiro que encontrar na condição
- $[]: atualiza todos os elementos encontrados
- $[<identifiers>]: atualiza todos que combinarem com a condição dentro do parênteses
- update_many
responseData = collection.update_many(
{'valor': 10}, {'$set': {'teste2':'novo'}})
# procura todo lugar onde valor é igual a 10, e altera/adiciona o campo teste2 = novo