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     width: 150px;
     text-align: center!important;
     font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;
+}
+
+.card-jurisprudencia {
+    border-left: 20px solid #DEDE7C;
+    border-radius: 20px!important;
+
 }

pages/jurisprudencia/__init__.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+from dash import html
+import dash_bootstrap_components as dbc
+
+from .componentes.encabezado import Encabezado
+from .componentes.filtros import Filtros
+from .componentes.fallos import Fallos
+
+
+layout = dbc.Container([
+            Encabezado,
+            Filtros,
+            Fallos
+        ],
+        className="my-5 min-vh-100",
+    ) 

pages/jurisprudencia/componentes/encabezado.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+from dash import html
+import dash_bootstrap_components as dbc
+
+Encabezado = dbc.Row(dbc.Col([      
+                    html.H3(['Jurisprudencia', html.A("V 1.0", href="#metodologia-jurisprudencia", className="btn btn-sm text-primary")], className="text-white pt-3 fw-bolder space-grotesk"),
+                    html.Br(),
+                    html.H6("""
+                        Compendio jurídico sobre el uso de agroquímicos en la Argentina. 
+                        Podrás encontrar fallos judiciales, resoluciones, administrativas, dictámenes y más. 
+                        Buscá por palabras clave o aplica filtros para encontrar el caso que sea de tu interés
+                    """, className="text-white poppins"),                       
+                ],
+                className="text-white mt-5", md=12
+            )
+        )

pages/jurisprudencia/componentes/fallos.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+from dash import dash, html, dcc, Input, Output, State, callback
+import dash_bootstrap_components as dbc
+from ..data import DATA
+
+Fallos = dbc.Row(dbc.Col(html.Div(id='fallos-judiciales'), class_name="mt-5"))
+
+@callback(
+        Output('fallos-judiciales','children'),
+        [
+            Input("select-voces-tematicas",'value'),
+            Input("select-provincia",'value'),
+            Input("select-tipo-fallo",'value'),
+            Input("select-organismo",'value')
+        ]
+)
+def update_fallos(voces, provincia, tipo, organismo):
+    df = DATA['contenido'].copy()
+    cards = []
+
+    if voces:
+        df = df[df['Voces temáticas']==voces]
+    if provincia:
+        df = df[df['Provincia']==provincia]
+    if tipo:
+        df = df[df['Tipo de fallo']==tipo]
+    if organismo:
+        df = df[df['Organismo judicial o administrativo']==organismo]        
+
+    for _, row in df.iterrows():
+        cards.append(dbc.Card(dbc.CardBody(
+            html.Div([
+                html.Div([
+                    html.Span([html.B('AÑO: '), f"{row['Año']}"], className="mx-3"),
+                    html.Span([html.B('PROVINCIA: '), f"{row['Provincia']}"], className="mx-3"),
+                    html.Span([html.B('CIUDAD: '), f"{row['Ciudad']}"], className="mx-3"),
+                ], className="text-end"),
+                html.Hr(),
+                html.P([html.B("VOCES TEMÁTICAS: "), row['Voces temáticas']]),
+                html.P([html.B("JURISDICCIÓN TERRITORIAL: "), row['Jurisdicción territorial']]),
+                html.P([html.B("ORGANISMO: "), row['Organismo judicial o administrativo']]),
+                html.P([html.B("AUTOS: "), row['Autos']]),
+                html.Hr(),
+                html.P([html.B("TIPO DE FALLO: "), row['Tipo de fallo']]),
+                html.P([html.B("SÍNTESIS DE FALLO: "), html.U(f"Página: {row['Página']}")]),
+                html.P(row['Sintesis del fallo']),
+                html.A("Ver fallo completo", className="btn btn-primary text-dark")
+            ], className="poppins small mx-2")
+        ), className="mt-4 p-3 card-jurisprudencia"))
+
+    return cards

pages/jurisprudencia/componentes/filtros.py

@@ -0,0 +1,56 @@
+from dash import html, dcc
+import dash_bootstrap_components as dbc
+
+from ..data import DATA
+
+Filtros = dbc.Row([      
+                dbc.Col(
+                    html.H5("Filtrar por", className="text-white fw-bold"),
+                    xs=12,
+                    class_name="mt-3"
+                ),    
+                dbc.Col([
+                    dcc.Dropdown(
+                        id="select-voces-tematicas",
+                        options=DATA['filtros']['voces-tematicas'],
+                        searchable = True,
+                        placeholder = 'Voces temáticas',
+                        className="mt-1"
+                        )
+                    ], 
+                    md=6, lg=3, xs=12
+                ),
+                dbc.Col([
+                    dcc.Dropdown(
+                        id="select-provincia",
+                        options=DATA['filtros']['provincia'],
+                        searchable = True,
+                        placeholder = 'Provincia',
+                        className="mt-1"
+                        )
+                    ], 
+                    md=6, lg=3, xs=12
+                ),
+                dbc.Col([
+                    dcc.Dropdown(
+                        id="select-tipo-fallo",
+                        options=DATA['filtros']['tipo-fallo'],
+                        searchable = True,
+                        placeholder = 'Tipo de fallo',
+                        className="mt-1"
+                        )
+                    ], 
+                    md=6, lg=3, xs=12
+                ),
+                dbc.Col([
+                    dcc.Dropdown(
+                        id="select-organismo",
+                        options=DATA['filtros']['organismo'],
+                        searchable = True,
+                        placeholder = 'Organismo',
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+                        )
+                    ], 
+                    md=6, lg=3, xs=12
+                ),
+            ])

pages/jurisprudencia/data/__init__.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+import pandas as pd
+
+data = pd.read_csv('pages/jurisprudencia/data/doctrinario.csv')
+
+
+
+DATA = {
+    'filtros': {
+        'voces-tematicas': data['Voces temáticas'].dropna().unique(),
+        'provincia': data['Provincia'].dropna().unique(),
+        'tipo-fallo': data['Tipo de fallo'].dropna().unique(),
+        'organismo': data['Organismo judicial o administrativo'].dropna().unique(),
+    },
+    'contenido': data
+}
+
+
+