On16-TodasEmTech-S13-Projeto-3-CRUD-BD

Turma Online 16 - Todas em Tech | Back-end | 2022 | Semana 13 - Projeto Guiado CRUD com MongoDB

Olá, prazer em conhece-las💜

Um pouquinho sobre mim. Meu nome é Beatriz Ramerindo, sou engenheira de software, não possui faculdade, trabalho com enfãse em desenvolvimento back-end de produto, nas stacks de Spring com Koltin e e Express/Node com Typescript/Javascript. Sou tão apaixonada por Js que ganhei uma caneca da mesma, apaixonada que só né, amo falar sobre, mas porque raios afinal 0 + null = 0?. Prazer em conhece-las, quem curtir ai um anime de um pirata que estica e/ou curti um lolzinho, chama no PV depois e bora criar umas teoria ai ou uma flex?

Chamada, apresentação das monitoras e acordos:

Caso queira fazer uma pergunta, levante a mão por favor.
Enviar as dúvidas no chat, assim minhas queridas monitoras podem ajudar.
Manter microfone desligado quando outras pessoas estiverem falando
Manter câmera ligada o máximo possível
momento de olho na tela, sim depois deixo copiar 😌

Revisão

`1. Por que precisamos de um banco de dados?`

Vantagens:

Facilidade de acesso
Análises e comparativos
Segurança de dados
Atualizações e aprimoramento das informações
Escalabilidade

`2. NoSQL v/s SQL`

NoSQL	SQL
`Surgiu no final dos anos 90 e como uma alternativa de natureza não relacional`	RDBMS ou Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional, armazenam dados em um formato estruturado, usando linhas, colunas e tabelas
`Possuem alta escalabilidade e desempenho`	Geralmente demanda distribuição vertical de servidores, o que gera mais custo, pois quanto mais dados, mais memória e mais disco um servidor precisa.
`Alguns tipos de bancos de dados não relacional: armazenamento de chave-valor, armazenamento column family, orientado a grafos e orientado a documentos`	Structured Query Language, ou Linguagem de Consulta Estruturada ou SQL, é a linguagem de pesquisa declarativa padrão para banco de dados relacional.

Aqui está um comparativo dos termos MongoDb e SQL:

MongoDB	SQL
`database`	database
`collection`	table
`document`	row
`field`	column
`lookup`	table joins

`3. O que é MongoDB?`

Um banco de dados não relacional, orientado a documentos, livre com o código aberto e multiplataforma. Ele foi escrito na linguagem C++.

No MongoDB, os conjuntos de dados forma uma collection, cada item forma um documento e dentro dos documentos temos os campos.

Os dados são armazenados no formato JSON, o que é uma grande facilidade para quem programa com Javascript.

Podemos usá-lo pelo serviço de nuvem(cloud) ou localmente fazendo o download para nossa máquina (vamos usar essa opção).

Além disso, o Mongo possui seu driver com suas próprias queries(comandos para interação com o banco que se assemelham muito com javascript com orientação a objeto), podemos também usar uma interface gráfica e ainda podemos usar um ODM(vamos usar a última opção).

`4. Quem usa MongoDB?`

Mais de 22.600 clientes no mundo usam MongoDB. Algumas delas: Google, Forbes, eBay, Toyota, SAP, Adobe e muitas outras.

`5. Operações de CRUD`

O CRUD é um acrônimo para Create, Read, Update e Delete(criação, consulta, atualização e remoção de dados) . São as 4 operações principais em um banco de dados. No MongoDB, usando o Mongoose essas funcionalidades são:

OPERAÇÃO	MONGODB	MONGOOSE
`C`REATE	insertOne()	save()
`R`EAD	find()	find()
`U`PDATE	updateOne()	save()
`D`ELETE	deleteOne()	remove()

Para conhecer todas as operações MongoDb: https://docs.mongodb.com/manual/crud/

`6. O que é odm?`

Uma ferramenta que mapeia entre um Modelo de Objeto e um Banco de Dados de Documentos.

`7. Mongoose`

Mongoose é uma modelagem de objeto mongodb elegante para node.js.

Tudo no Mongoose começa com um Schema. Cada esquema é mapa para uma coleção MongoDB e define a forma dos documentos dentro dessa coleção.

Exemplo photoshop x Filtro do Instagram

`8. Conceito de Model (Schema)`

Nosso mongoose utiliza a Schema para pôr ordem na ' bagunça ', afinal como podemos salvar qualquer coisa, de qualquer jeito, seria uma loucura não? Para isso precisamos de um schema( espelho ) de como será salvo nosso document.

Além disso, nos permite fazer o relacionamento de dados entre os collections diferentes.

exemplo de schema:

const mongoose = require('mongoose');

const PokemonSchema = monogoose.Schema({
    name: String,
    avaliable: Boolean,
    birthdate: Date,
    abilities: [String],
    attributes: {
      hp: Number,
      attack: Number,
      defense: Number,
    }
});

`9. Passos para conectar o MongoDb usando mongoose:`

1 - Crio minha configuracao de conexao no database, passando informacoes padrão e a minha string de conexão 2 - Crio meu schema no model 3 - requiro no app e chamo a função de conexão

[extra: 01] Dotenv - variaves de ambiente

Essa dica com certeza dará mais maturidade aos seus códigos de backend. Afinal de contas dotenv é uma excelente ferramenta para gerenciar os dados sensíveis de desenvolvimento que não devem ser compartilhados como: chaves de API’s, informações do banco de dados, entre outras.

Vem aprender como orquestrar suas variáveis do ambiente dev em apenas 4 passos:

1- No seu projeto node com express, instale como dependência de desenvolvimento o dotenv. Utilize yarn ou npm.

yarn add dotenv -D
npm I —save-dev dotenv

2- Crie o arquivo .env

E nele crie suas chaves e valores que contém informações sensíveis e não podem ser compartilhadas além do ambiente de dev.

Por padrão as chaves são maiúsculas e não podem conter espaço, os valores ficam após o igual e podem ser de qualquer tipo pois retornarão sempre uma string:

NOME_DA_CHAVE=valor

3- Execute o ‘dotenv’, importando, usando a função config e incluindo ao processo para ler as variáveis configuradas:

require(‘dotenv’).config( )
process.env.NOME_DA_CHAVE

4- Como boa prática lembre-se de incluir seu arquivo .env no .gitignore

Você pode criar um .env.example e deixar apenas as chaves genéricas

[extra: 02] Classes | POO (orientação a objetos) Conceitos básicos

Uma breve introdução sobre classes e objetos, para que possamos entender melhor o nosso ORM.

uso da palavra reservada `new`

Quando possuímos uma classe, podemos utilizar a palavra reservada new para instanciar um objeto, ou seja, construir um novo documento a partir da classe( nossa Schema ), afinal, não queremos que um Pikachu, se transforme num Charmander.

const pokemon = new Model({
    name: 'Pikachu',
    avaliable: true,
    abilities: ['choque-do-trovao', 'esquivar'],
    attributes: {
      hp: 100,
      attack: 55,
      defense: 40,
    }
});

Métodos

Como mencionamos em aulas passadas, assim como o objeto, as classes possuiem métodos, que são funções que nos auxiliam a realizar ações como por exemplo: salvar um pokemon, ou um ataque especial como shock do trovao, no nosso dia-a-dia usamos o console.log, .log("hello word") é um método que nos permite imprimir no terminal uma mensagem de texto.

Métodos relação com a nossa API

OPERAÇÃO	MONGODB	MOOGOSE	DESCRIÇÃO	HttpCode
CREATE	db.insertOne()	new MusicModel()	cria um documento	201
READ	db.find()	MusicModel.find()	ler um documento	200
UPDATE	db.updateOne()	MusicModel.updateOne()	atualiza um documento	200
DELETE	db.deleteOne()	MusicModel.deleteOne()	deleta um documento	200 ou 204

Constructor

Nosso constructor é responsável por inicializar a nossa classe, ele recebe os parametros para criar construir a instancia da classe, como por exemplo, nossa música, é assim que nossa Schema gera a música no formato que o banco espera, no caso do mongo, um BJSON.

Tipagem - Tipos primários

Na programação, existem tipos primários, que são responsáveis por definir o tipo de informação ( dado ) que estamos trabalhando, por exemplo um número de celular Number, ou um email que é texto String, ou até mesmo se é verdadeiro(true) ou falso(false) que é um Boolean, além disso, temos o Date que representa uma data.

String -> representa texto -> ""
Number -> representa número 0
Boolean -> representa true ou false
Date -> representa uma data, por exemplo, 1970-01-13 -> Date

    name: String,
    avaliable: Boolean,
    birthdate: Date,
    abilities: [String],
    attributes: {
      hp: Number,
      attack: Number,
      defense: Number,
    }

Sobre o Projeto

O {Pokedex} é um sistema de gerenciamento de pokemons e treinadores.

Onde receberemos cadastros de pokemons referenciando cada ao seu respectivo treinador.

 // "Relacionamento" no MongoDB? Como é isso?

coach { // 'coach' nome da key 'chave' da schema
  type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, // id de referencia,
  ref: 'coach' // colection de referencia
}

Tecnologias que vamos usar:

Ferramenta	Descrição
`javascript`	Linguagem de programação
`nodejs`	Ambiente de execução do javascript
`express`	Framework NodeJS
`dotenv`	Dependência para proteger dados sensíveis do projeto
`mongoose`	Dependência que interage com o MongoDB para a conexão da database, criação do model e das collections
`nodemon`	Dependência que observa as atualizações realizadas nos documentos para rodar o servidor automaticamente
`npm ou yarn`	Gerenciador de pacotes
`MongoDb`	Banco de dado não relacional orietado a documentos
`MongoDb Compass ou Mongo Atlas`	Interface gráfica para verificar se os dados foram persistidos
`Insomnia ou Postman`	Interface gráfica para realizar os testes

📁 Arquitetura

 📁 Pokedex
   |
   |-  📁 src
   |    |
        |- 📁 📄 app.js
   |    |- 📁 database
   |         |- 📄 moogoseConnect.js
   |
   |    |- 📁 controllers
   |         |- 📄 coachController.js
   |         |- 📄 pokemonController.js
   |
   |    |- 📁 models
   |         |- 📄 coachModel.js
   |         |- 📄 pokemonModel.js
   |
   |    |- 📁 routes
   |         |- 📄 coachRoutes.js 
   |         |- 📄 pokemonRoutes.js 
   |
   |
   |- 📄 .env
   |- 📄 .env.example
   |- 📄 .gitignore
   |- 📄 package
   |- 📄 server.js

Contrato da API

Sim, eu torcia pela equipe Rocket

Requisitos

Regras de negócio

Não deverá ser possível criar mais de um treinador com o mesmo nome
Para criar um novo pokemon, deverá vincular no momento da criação a um treinador já existente no sistema, utilizando o numero do id do treinador correspondente no corpo da requisição

Dados para Collection Treinador

_id: autogerado e obrigatório
name: texto e obrigatório
age: numero e obrigatorio
team: texto e opcional
gender: texto, opcional e com default 'não informado'
region: texto e opcional

API deve retornar seguinte JSON:

[
  {
    _id: new ObjectId("62ab7c861ff392ef188b10fe"),
    name: 'Ash',
    age: 10,
    team: null,
    gender: 'male',
    region: 'Kanto',
    createdAt: 2022-06-16T18:55:02.023Z,
    updatedAt: 2022-06-16T18:55:02.023Z,
    __v: 0
  },
  {
    _id: new ObjectId("62ab7c861ff392ef188b1104"),
    name: 'Jessie',
    age: 25,
    team: 'Rocket',
    gender: 'female',
    region: 'Kanto',
    createdAt: 2022-06-16T18:55:02.090Z,
    updatedAt: 2022-06-16T18:55:02.090Z,
    __v: 0
  }
]

Dados para Collection Pokemon

_id: autogerado e obrigatório
name: texto e obrigatório
type: texto e obrigatório
abilities: array de texto, opcional e com default []
description: texto e opcional

API deve retornar seguinte JSON:

[
  {
    _id: new ObjectId("62ab7c861ff392ef188b1100"),
    name: 'Pikachu',
    type: 'Eletric',
    abilities: [ 'Static' ],
    description: 'Pikachu that can generate powerful electricity have cheek sacs that are extra soft and super stretchy.',
    avaliable: true,
    coach: new ObjectId("62ab7c861ff392ef188b10fe"),
    createdAt: 2022-06-16T18:55:02.076Z,
    updatedAt: 2022-06-16T18:55:02.076Z,
    __v: 0
  },
  {
    _id: new ObjectId("62ab7c861ff392ef188b1102"),
    name: 'Bulbasaur',
    type: 'Eletric',
    abilities: [ 'Overgrow' ],
    description: 'There is a plant seed on its back right from the day this Pokémon is born. The seed slowly grows larger.',
    avaliable: true,
    coach: new ObjectId("62ab7c861ff392ef188b10fe"),
    createdAt: 2022-06-16T18:55:02.084Z,
    updatedAt: 2022-06-16T18:55:02.084Z,
    __v: 0
  },
  {
    _id: new ObjectId("62ab7c861ff392ef188b1106"),
    name: 'Wobbuffet',
    type: 'Psychic',
    abilities: [ 'Shadow Tag' ],
    description: 'It hates light and shock. If attacked, it inflates its body to pump up its counterstrike.',
    avaliable: true,
    coach: new ObjectId("62ab7c861ff392ef188b1104"),
    createdAt: 2022-06-16T18:55:02.095Z,
    updatedAt: 2022-06-16T18:55:02.095Z,
    __v: 0
  },
  {
    _id: new ObjectId("62ab7c861ff392ef188b1108"),
    name: 'Ekans',
    type: 'Poison',
    abilities: [ 'Shed Skin', 'Intimidate' ],
    description: 'There is a plant seed on its back right from the day this Pokémon is born. The seed slowly grows larger.',
    avaliable: true,
    coach: new ObjectId("62ab7c861ff392ef188b1104"),
    createdAt: 2022-06-16T18:55:02.102Z,
    updatedAt: 2022-06-16T18:55:02.102Z,
    __v: 0
  }
]

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 4 Commits
src		src
.gitignore		.gitignore
README.md		README.md
package-lock.json		package-lock.json
package.json		package.json
resumo.md		resumo.md
server.js		server.js

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1. Por que precisamos de um banco de dados?

2. NoSQL v/s SQL

3. O que é MongoDB?

4. Quem usa MongoDB?

5. Operações de CRUD

6. O que é odm?

7. Mongoose

8. Conceito de Model (Schema)

9. Passos para conectar o MongoDb usando mongoose:

[extra: 01] Dotenv - variaves de ambiente

[extra: 02] Classes | POO (orientação a objetos) Conceitos básicos

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Métodos

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Sobre o Projeto

Tecnologias que vamos usar:

📁 Arquitetura

Contrato da API

Requisitos

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Dados para Collection Treinador

API deve retornar seguinte JSON:

Dados para Collection Pokemon

API deve retornar seguinte JSON:

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