s10 - ex1 até ex5

exercicios/para-casa/maria-gomes/ex01.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+from scipy.stats import ttest_1samp
+
+calorias = [1900, 2100, 2050, 1980, 1950, 2100, 2000, 2150, 2200, 1850, 1990, 1950, 2050, 2080, 2100,
+            1900, 1950, 2050, 2150, 2000, 2200, 1900, 2100, 2000, 2150, 1850, 1990, 1950, 2050, 2080]
+
+r = ttest_1samp(calorias, 2000)
+
+significancia = 0.05
+
+if r.pvalue < significancia:
+    print("Rejeitamos a hipótese nula. A média de calorias é diferente de 2000.")
+else:
+    print("Não rejeitamos a hipótese nula. Não há evidências suficientes para afirmar que a média de calorias é diferente de 2000.")
+
+print(f"Valor p: {r.pvalue:.5f}")
+print(f"Estatística: {r.statistic:.5f}")
+print(f"Nível de significância: {significancia:.2f}")
+
+# Não rejeitamos a hipótese nula. Não há evidências suficientes para afirmar que a média de calorias é diferente de 2000.
+# Valor p: 0.16039
+# Estatística: 1.44068
+# Nível de significância: 0.05

exercicios/para-casa/maria-gomes/ex02.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+from scipy.stats import ttest_ind
+
+turma_a = [85, 78, 90, 88, 76, 95, 89, 84]
+turma_b = [82, 75, 85, 80, 79, 88, 83, 77]
+
+r = ttest_ind(turma_a, turma_b)
+
+significancia = 0.05
+
+if r.pvalue < significancia:
+    print("Rejeitamos a hipótese nula. Há uma diferença significativa entre as médias das duas turmas.")
+else:
+    print("Não rejeitamos a hipótese nula. Não há evidências suficientes para afirmar que há uma diferença significativa entre as médias das duas turmas.")
+
+print(f"Valor p: {r.pvalue:.5f}")
+print(f"Estatística: {r.statistic:.5f}")
+print(f"Nível de significância: {significancia:.2f}")
+
+# Não rejeitamos a hipótese nula. Não há evidências suficientes para afirmar que há uma diferença significativa entre as médias das duas turmas.
+# Valor p: 0.11635
+# Estatística: 1.67384
+# Nível de significância: 0.05

exercicios/para-casa/maria-gomes/ex03.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+from scipy.stats import ttest_rel
+
+antes = [30, 28, 35, 33, 40, 29, 32, 36]
+depois = [25, 22, 30, 28, 35, 27, 30, 31]
+
+r = ttest_rel(antes, depois)
+
+significancia = 0.05
+
+if r.pvalue < significancia:
+    print("Rejeitamos a hipótese nula. Houve uma melhoria significativa no tempo de conclusão.")
+else:
+    print("Não rejeitamos a hipótese nula. Não há evidências suficientes para afirmar que houve uma melhoria significativa.")
+
+print(f"Valor p: {r.pvalue:.5f}")
+print(f"Estatística: {r.statistic:.5f}")
+print(f"Nível de significância: {significancia:.2f}")
+
+# Rejeitamos a hipótese nula. Houve uma melhoria significativa no tempo de conclusão.
+# Valor p: 0.00008
+# Estatística: 8.21704
+# Nível de significância: 0.05

exercicios/para-casa/maria-gomes/ex04.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+from scipy.stats import chi2_contingency
+
+dados = [[30, 40],
+         [20, 10]]
+
+r = chi2_contingency(dados)
+
+significancia = 0.05
+
+if r.pvalue < significancia:
+    print("Rejeitamos a hipótese nula. Existe uma relação significativa entre a cidade e a preferência pela bebida.")
+else:
+    print("Não rejeitamos a hipótese nula. Não há evidências suficientes para afirmar que existe uma relação significativa entre a cidade e a preferência pela bebida.")
+
+print(f"Valor p: {r.pvalue:.5f}")
+print(f"Estatística: {r.statistic:.5f}")
+print(f"Graus de liberdade:: {r.dof:.5f}")
+print("Frequências esperadas:")
+for linha in r.expected_freq:
+    print(linha)
+print(f"Nível de significância: {significancia:.2f}")
+
+# Rejeitamos a hipótese nula. Existe uma relação significativa entre a cidade e a preferência pela bebida.
+# Valor p: 0.04953
+# Estatística: 3.85714
+# Graus de liberdade:: 1.00000
+# Frequências esperadas:
+# [35. 35.]
+# [15. 15.]
+# Nível de significância: 0.05

exercicios/para-casa/maria-gomes/ex05.py

@@ -0,0 +1,23 @@
+from scipy.stats import f_oneway
+
+fertilizante_a = [20, 22, 19, 21, 20]
+fertilizante_b = [18, 20, 17, 19, 18]
+fertilizante_c = [25, 27, 26, 28, 26]
+
+r = f_oneway(fertilizante_a, fertilizante_b, fertilizante_c)
+
+significancia = 0.05
+
+if r.pvalue < significancia:
+    print("Rejeitamos a hipótese nula. Pelo menos uma das médias dos crescimentos das plantas é diferente.")
+else:
+    print("Não rejeitamos a hipótese nula. Não há evidências suficientes para afirmar que as médias dos crescimentos das plantas são diferentes.")
+
+print(f"Valor p: {r.pvalue:.5f}")
+print(f"Estatística: {r.statistic:.5f}")
+print(f"Nível de significância: {significancia:.2f}")
+
+# Rejeitamos a hipótese nula. Pelo menos uma das médias dos crescimentos das plantas é diferente.
+# Valor p: 0.00000
+# Estatística: 66.66667
+# Nível de significância: 0.05