「伝えて動かすデータサイエンス」用教材

こちらはUdemy講座「伝えて動かすデータサイエンス」用の教材ページです。

環境構築

こちらのWebサイトの案内にしたがって、Anacondaをインストールしてください。

• Windows版: https://www.python.jp/install/anaconda/windows/install.html
• MacOS版: https://www.python.jp/install/anaconda/macos/install.html

Notebookの確認

Github上だとJupyter Notebookのレンダリングがうまくいかない場合があるので下記のリンクから確認することをおすすめします。

data-science-lecture | Jupyter Notebook Viewer

レクチャーの目次と対応箇所

02. Pythonでデータ分析を行う準備

• 2-2. Jupyter Notebookの使い方
• 2-3. Pythonの基本
• 2-4. NumpyとPandasの基本
• 2-5. Matplotlibの基本
• 2-6. Python基本的パッケージの使い方課題

03. 分析・解釈のスキル　確率・統計

• 3-3. 記述統計によるデータの把握
• 3-6. 統計的検定
• 3-7.課題

04. 分析・解釈のスキル 機械学習

• 4-2. 機械学習の基本コンセプト①　予測
• 4-3. 機械学習の基本コンセプト②　パターン発見

06. 収集・加工のスキル

• 6-2. データの加工
• 6-3. データベース操作（SQL）

10. ケーススタディー

• 10-1. Webサイトのアクセスログ解析