Teste Backend

O desafio é criar uma API REST que busca usuarios pelo nome e username a partir de uma palavra chave. Faça o download do arquivo users.csv.gz que contém o banco de dados que deve ser usado na busca. Ele contém os IDs, nomes e usernames dos usuários.

Exemplo

ID	Nome	Username
065d8403-8a8f-484d-b602-9138ff7dedcf	Wadson marcia	wadson.marcia
5761be9e-3e27-4be8-87bc-5455db08408	Kylton Saura	kylton.saura
ef735189-105d-4784-8e2d-c8abb07e72d3	Edmundo Cassemiro	edmundo.cassemiro
aaa40f4e-da26-42ee-b707-cb81e00610d5	Raimundira M	raimundiram
51ba0961-8d5b-47be-bcb4-54633a567a99	Pricila Kilder	pricilakilderitaliani

Também são fornecidas duas listas de usuários que devem ser utilizadas para priorizar os resultados da busca. A lista 1 tem mais prioridade que a lista 2. Ou seja, se dois usuarios casam com os criterios de busca, aquele que está na lista 1 deverá ser exibido primeiro em relação àquele que está na lista 2. Os que não estão em nenhuma das listas são exibidos em seguida.

As listas podem ser encontradas na raiz deste repositório (lista_relevancia_1.txt e lista_relevancia_2.txt). Os resultados devem ser retornados paginados de 15 em 15 registros.

Escolha as tecnologias que você vai usar e tente montar uma solução completa para rodar a aplicação.

Faça um Fork deste repositório e abra um Pull Request, com seu nome na descrição, para participar. Assim que terminar, envie um e-mail para [email protected] com o seu usuário do Github nos avisando.

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Propósito

Manter o fork com a implementação da customização da imagem do wildfly (com admin definido) com datasource configurado para o postgresql.

Como efetuar o teste

• 1

  • Criar a imagem do postgres colocando os arquivos: users.csv (baixado pelo link), modelo.sql e Dockerfile (no diretório postgres do projeto) em um diretório específico da máquina host.
  • Entrar no diretório criado e executar o comando: "docker build -t postgres-picpay-user:1.0 .".
  • O docker criará a imagem postgres-picpay-user com a tag 1.0 a partir da imagem oficial do postgres.
  • A imagem será preparada para criar um schema chamado "picpay" na criação do contêiner e também serão criadas as tabelas, assim como, ocorrerá a importação do arquivo csv.
  • Para criar o contêiner execute o comando: "docker run --name dbtest -e POSTGRES_PASSWORD=picpay -d -p 5432:5432 postgres-picpay-user:1.0"
    • Atenção: este processo será bem demorado visto que o container estará importando o arquivo csv. Pode ser verificado o andando rodando o comando "docker exec [containerID] ps aux|grep postgre". A saída do comando ps mostrará o processo responsável pela cópia dos dados. Continue verificando a saída do comando até que o processo não apareça mais, indicando seu término de execução.

• 2

  • Criei uma imagem no docker hub para o Application Server com a aplicação implantada e tudo configurado. Basta seguir os passos a seguir para montar o ambiente para o teste.

Baixar a imagem do Wildfly

• sudo docker pull rodrigopim/wildfly-admin-jdbc-postgresql

Criação do contêiner

• sudo docker run -p 8080:8080 -p 9990:9990 -it --name appServer rodrigopim/wildfly-admin-jdbc-postgresql

Configurações adicionais (comunicação entre os contêineres)

• sudo docker network create --driver=bridge wildfly-network-postgresql
• sudo docker network connect wildfly-network-postgresql dbtest
• sudo docker network connect wildfly-network-postgresql appServer

Agora basta acessar o navegador indicando o caminho:

http://localhost:8080/ApiRestTestPicPay-1.0-SNAPSHOT/ e seguir a orientação de uso.