기업연계 Project

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• Figma
• UCC

ℹ️ 프로젝트 소개

💡 딥러닝을 활용한 지능형 양/불 자동 판정 프로그램 개발

AI 모델을 활용하여 전문지식이 없는 작업자도 쉽게 모델을 학습시키고 양품과 불품을 판별해낼 수 있습니다. <- 수정 필요

📅 일정 및 팀원 소개

일정 : 2022. 10. 11 ~ 2022. 11. 18 (6주)

팀원 소개 : 총 6명

• 고승효[AI, BE] : 팀장
• 김민영[AI, FE] : 팀원
• 노정현[AI, BE] : 팀원
• 전상현[AI, IoT] : 팀원
• 정제희[AI, FE] : 팀원
• 홍성덕[AI, Unity] : 팀원

💻 기술 스택

Front-End

• pyqt5
• Unity
• Raspberry Pi 4

Back-End

• Python 3.8

AI

• Python 3.8.13
• PyTorch 1.12.1
• Jupyter Lab 3.4.5
• FastAPI 0.84.0
• Numpy 1.23.3
• OpenCV 4.6.0.66
• pydantic 1.10.2
• scipy 1.9.1
• ONNX

배포

IDE

• PyCharm
• VSCode 1.70.0

🏗️ 아키텍쳐

데이터셋

Kaggle의 주조 데이터셋

• https://www.kaggle.com/datasets/ravirajsinh45/real-life-industrial-dataset-of-casting-product

🤖 이미지 평가 및 개선 모델

EfficientNet

ResNet

🗒️ 주요 기능

• AI 모델 학습
• 양품 / 불품 판정 및 분류

Docs

Type	Link
Figma	Link
FE 명세서	Link
BE 명세서	Link
AI 명세서	Link

Unity

• 유니티 빌드파일 다운 링크

https://drive.google.com/file/d/1XetT9bt9oXOcluUNJdlPmBEX_M9JMp9p/view?usp=sharing