2023 SMARCLE 1학기 Kaggle 스터디

스터디 목표

• 모딥 스터디에서 더 나아가 인공지능(딥러닝) 심화 스터디
• 데이터 분석 + 시각화 + 모델링 입문과 심화
• 파이썬 인공지능 관련 라이브러리 (numpy, pandas, sklearn, tf.keras)를 다루며 파이썬 프로그래밍 경험 늘리기
• Kaggle Dataset을 이용한 다양한 데이터 다뤄보기
• 지능기전공학부 3학년 전공필수 수업 인공지능의 내용 미리 맛보기

스터디 방식

• 2인 1팀으로 진행

• 한 데이터 셋을 가지고 2주 동안 진행

• 스터디 전에 공부해보고 스터디 시간에 페어프로그래밍 방식을 사용하여 코드 완성

  페어 프로그래밍 가이드

• 주어지는 데이터 셋을 가지고 공부한 내용을 Github에 업로드

  • 코드 흐름
  • 사용된 모듈의 기능
  • 데이터 셋 정보 분석 내용
  • 참조한 사이트

1. 스터디 시작 전
* 제공된 데이터를 바탕으로 베스트 코드를 살펴보며 공부한 내용을 스터디 시작 전까지 Github에 업로드한다.
* 1차시에는 데이터 전처리와 관련한 부분의 모듈을 공부한다.
* 2차시에 모델 예측과 관련한 부분의 모듈을 공부해온다.
2. 스터디 진행
* 팀원과 페어프로그래밍 방식으로 코드를 보지 않고 공부한 범위를 작성한다.

스터디 계획

• 총 8회 진행 (0주차에는 OT 실시)
• 대상: 2학년 필참 및 나머지는 희망자에 한함
• 경고: 과제 미제출시, 불성실하게 활동, 결석 누적

이름	주제	날짜	장소	참고사항
0주차	OT	3/19 19시	MS Teams
1주차	DACON 영화 데이터를 활용한 데이터 분석	3/22	B106	https://youtu.be/_6s--yeOhr0
2주차	DACON 따릉이 데이터 분석 실습	3/29	B106	https://youtu.be/WreGAJxukpA
3주차	DACON 버스 운행시간 데이터 분석 실습	4/5	B106	https://youtu.be/rSdKCfqNbvQ
중간고사	x	4/20 - 4/26	x
4주차	STUDY 뒷풀이(필참)	5/3	B106
5주차	🚀Spaceship Titanic -📊EDA + 27 different models📈	5/10	B106
6주차	🚀Spaceship Titanic -📊EDA + 27 different models📈	5/17	B106
7주차	Titanic Data Science Solutions	5/24	B106
8주차	Titanic Data Science Solutions	5/31	B106
기말고사	x	6/15 - 6/21	x

스터디 규정

• 카드 3회 이상 받을 시, 해당 프로그램에서 즉시 제명함과 동시에 동칙에 의거하여 경고를 1회 부여한다.

  카드 부여 기준

  • 결석(스터디 시간 후 15분까지 인정)시 1회 부여
  • 과제 미제출시 1회 부여

  d. 정기 프로그램은 모든 부원이 필수적으로 참여해야하는 프로그램으로, 정기 프로그램을 불참해야하는 사유가 있을 시 아래 조항을 따른다.
  	i. 정기 프로그램 불참을 희망하는 부원은 운영진을 통해 사유서를 제출할 수 있으며, 사유서의 양식은 제한 없다.
  

  • 부득이하게 스터디 결석할 시에 아래 첨부된 결석 사유서를 작성한 후 운영위원에게 전달해야 합니다. 결석 처리 예외 사항은 학교 공결 처리 기준에 따릅니다.

    동아리 결석 사유서.hwpx

팀

	1팀	2팀	3팀	4팀	5팀	6팀	7팀	8팀	9팀
팀1	길태호	박시현	정유정	윤수경	이계무	유지원	천승원	하승아	김향임
팀2	고진영	권효정	김지율	김준수	최규민	전유진	강민서	황유림	양지윤

참조

• 모두의 딥러닝 -> PDF로 제공
• 데이터 주무르기 -> PDF로 제공
• 나도코딩 데이터 분석
• 통합 가이드라인
• 데이터 전처리
• 데이터 분석 개념
• 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝

필수로 듣기(1강-4강, 5주차 전까지)

• Kaggle 설명 영상