Command-Line

conda 换源操作

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清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

中科大源:

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes

conda换回默认源

conda config --remove-key channels

手动编辑

gedit ~/.condarc
source ~/.condarc

conda 环境操作

创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）

conda create--name python34 python=3.4

安装好后，使用activate激活某个环境

activate python34# for Windows source activate python34# for Linux & Mac

激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH

此时，再次输入

python --version

可以得到Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，即系统已经切换到了3.4的环境

如果想返回默认的python 2.7环境，运行

deactivate python34 # for Windows source deactivate python34 # for Linux & Mac

复制一个环境

conda create -n pyhon34 --clone python34clone

删除一个已有的环境

conda remove --name python34 --all

为了确定这个环境已经被移除，输入以下命令

conda info -e

查看当前环境下已安装的包

conda list

查看某个指定环境的已安装包

conda list -n python34

查找package信息

conda search numpy

安装package

conda install -n python34 numpy

如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境

也可以通过-c指定通过某个channel安装# 查看当前环境下已安装的包

conda list

查看某个指定环境的已安装包

conda list -n python34

查找package信息

conda search numpy

安装package

conda install -n python34 numpy

如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境

也可以通过-c指定通过某个channel安装

更新package

conda update -n python34 numpy

删除package

conda remove -n python34 numpy 前面已经提到，conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本，例如

更新conda，保持conda最新

conda update conda

更新anaconda

conda update anaconda

更新python

conda update python

假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本

参考博客

编辑环境变量

gedit ~/.bashrc

立即生效

source ~/.bashrc

pip源更改

临时使用：

pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
例：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas

永久使用：

Linux下：

修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 修改 index-url至tuna，内容如下：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

windows下:

直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xxxx\pip，新建文件pip.ini，内容如下

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

参考博客