data ming and analysis 20200909
课程主页： https://github.com/susannusas/datamining
202109
上课形式：线上+线下
线下：fri 1234 线上：微信群通知，腾讯会议参加
邀请您参加腾讯会议 请用实名进入会议，用于统计出勤情况 会议主题： 会议时间：每周三 08:00-12:00 重复周期：每周(周五)
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教学教材：
张良均 / 王路 / 谭立云 / 苏剑林《 Python数据分析与挖掘实战》� 机械工业出版社
课件：ppt
实践：
作业提交
一、大数据分析基础
1. 文本抓取与挖掘：
2. 数值收集与管理：
二、可视化分析及模拟
3. 数据的可视化分析：
4. 统计模拟与描述分析：
三、模型预测及模拟仿真
5. 相关与回归模拟分析：
6. 预测模型及仿真研究：
四、综合评价及模拟仿真
7. 综合分析及模拟评价：
8. 综合指数及仿真研究：
提交：
exercise 1 ：
实践平台自己注册账号，石墨文档上提交，和最后在线提交。
9.2
课堂授课： 课程介绍， 第一章 数据收集与分析软件
Data minging and analysis 1
实验课：
exercise 1，
实践平台
请申请实践平台账号，
填写用户名等信息，
并完成练习测验1，答案在石墨文档提交：例
1.A 2.B 3.C 4.D