keirin_ai

Deep Learning を使った競輪の予測

• TensorFlow, Keras を使用
• 収束：　He 初期化, Adam
• 過学習対策：　正則化（２次）、ドロップアウト
• 予測精度: 作業中（いまのところ、実用的な結果を得られない)

ログ

ファイルの説明

Crawler_train

• トレーニング用のデータを取得しCVSファイルに保存する (data folder)
• 2008年8月から2018年8月までのデータを参照 (146,536レース分)

Cralwer_predict

• 予想用のデータを取得しCSVファイルに保存する (predict folder)
• 2018年9月分

train_predict.ipynb

• 学習を実行し、予測結果を表示

未完成

train.ipynb

• 学習を実行し、モデルを保存する (model folder)

predict.ipynb

• 学習済みモデルをロードして予測する（未完成）

学習データ

• Kドリームスを参照　https://keirin.kdreams.jp/

地域	競輪場
北日本	函館競輪 青森競輪 いわき平競輪
関東	弥彦競輪 前橋競輪 取手競輪 宇都宮競輪 大宮競輪 西武園競輪 京王閣競輪 立川競輪
南関東	松戸競輪 千葉競輪 川崎競輪 平塚競輪 小田原競輪 伊東競輪 静岡競輪
中部	名古屋競輪 岐阜競輪 大垣競輪 豊橋競輪 富山競輪 松阪競輪 四日市競輪
近畿	福井競輪 奈良競輪 向日町競輪 和歌山競輪 岸和田競輪
中国	玉野競輪 広島競輪 防府競輪
四国	高松競輪 小松島競輪 高知競輪 松山競輪
九州	小倉競輪 久留米競輪 武雄競輪 佐世保競輪 別府競輪 熊本競輪