GitHub - umhoai/Machine-Learning-Basic

https://jaketae.github.io/study/keyword-extraction/

https://www.kaggle.com/code/ianalyticsgeek/keywords-extraction-using-bert

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 142 Commits
A. Bài 2. PLA_ex100 .ipynb		A. Bài 2. PLA_ex100 .ipynb
A_Bài 1. Linear Regression - Cuối Kỳ.ipynb		A_Bài 1. Linear Regression - Cuối Kỳ.ipynb
A_Bài 2. Logistics Regression - Cuối kỳ .ipynb		A_Bài 2. Logistics Regression - Cuối kỳ .ipynb
A_Bài 4. KNN - Cuối Kỳ - Copy.ipynb		A_Bài 4. KNN - Cuối Kỳ - Copy.ipynb
A_Bài 5 Decision Tree - Cuối kỳ.ipynb		A_Bài 5 Decision Tree - Cuối kỳ.ipynb
A_Bài 6. Random Forest - Cuối kỳ.ipynb		A_Bài 6. Random Forest - Cuối kỳ.ipynb
Bài 0. Vẽ các biểu đồ.ipynb		Bài 0. Vẽ các biểu đồ.ipynb
Bài 1. Linear Regression - Simple_kc_house_data.ipynb		Bài 1. Linear Regression - Simple_kc_house_data.ipynb
Bài 1. Linear Regression - Điểm thi.ipynb		Bài 1. Linear Regression - Điểm thi.ipynb
Bài 1. Ôn Tập Linear Regression Bệnh tiểu đường.ipynb		Bài 1. Ôn Tập Linear Regression Bệnh tiểu đường.ipynb
Bài 1. Ôn Tập Linear Regression_USA_Housing.ipynb		Bài 1. Ôn Tập Linear Regression_USA_Housing.ipynb
Bài 2. Gradient_Descent.ipynb		Bài 2. Gradient_Descent.ipynb
Bài 2. L1_L2_Regularization.ipynb		Bài 2. L1_L2_Regularization.ipynb
Bài 2. Overfitting.ipynb		Bài 2. Overfitting.ipynb
Bài 2. Sigmoid function-Công thức.ipynb		Bài 2. Sigmoid function-Công thức.ipynb
Bài 3. Logistic Regression.ipynb		Bài 3. Logistic Regression.ipynb
Bài 3. Logistic Regression - tiểu đường.ipynb		Bài 3. Logistic Regression - tiểu đường.ipynb
Bài 3. Logistic-regression-breast-cancer.ipynb		Bài 3. Logistic-regression-breast-cancer.ipynb
Bài 3. Logistic_visualization_cross_entropy.ipynb		Bài 3. Logistic_visualization_cross_entropy.ipynb
Bài 3. Ôn Tập - Logistic Regression .ipynb		Bài 3. Ôn Tập - Logistic Regression .ipynb
Bài 4. Softmax regression .ipynb		Bài 4. Softmax regression .ipynb
Bài 5. Decision_Tree_SV_Mua_MT.ipynb		Bài 5. Decision_Tree_SV_Mua_MT.ipynb
Bài 6. CIFAR10 SVM.ipynb		Bài 6. CIFAR10 SVM.ipynb
Bài 6. RF and DT using CIFA10.ipynb		Bài 6. RF and DT using CIFA10.ipynb
Bài 6. Ramdom Forest and Decision Trees (Demo test).ipynb		Bài 6. Ramdom Forest and Decision Trees (Demo test).ipynb
Bài 6. SVM_CIFA.ipynb		Bài 6. SVM_CIFA.ipynb
Bài 7. K-Means-Digits.ipynb		Bài 7. K-Means-Digits.ipynb
Bài 7. K-Means_Image.ipynb		Bài 7. K-Means_Image.ipynb
Bài 7. kmeans-on-sklearn-s-digits.ipynb		Bài 7. kmeans-on-sklearn-s-digits.ipynb
Bài 7.K-Means-Hoa_Iris.ipynb		Bài 7.K-Means-Hoa_Iris.ipynb
Bài 7.K-Means.ipynb		Bài 7.K-Means.ipynb
Bài 7.K_means_anh.py		Bài 7.K_means_anh.py
Bài 8. ANN_Sigmoid_1.ipynb		Bài 8. ANN_Sigmoid_1.ipynb
Bài 8. ANN_Sigmoid_2.ipynb		Bài 8. ANN_Sigmoid_2.ipynb
Bài 9. ANN_CIFA10VD.ipynb		Bài 9. ANN_CIFA10VD.ipynb
Data Science from Scratch.doc		Data Science from Scratch.doc
Iris data & Logistic Regression.ipynb		Iris data & Logistic Regression.ipynb
Iris.csv		Iris.csv
KTGK_ML.ipynb		KTGK_ML.ipynb
Mobile Price Classification.ipynb		Mobile Price Classification.ipynb
Một số function hữu ích trong ML .ipynb		Một số function hữu ích trong ML .ipynb
NeuralNetworks.pdf		NeuralNetworks.pdf
PLA - Xây dựng từ công thức.ipynb		PLA - Xây dựng từ công thức.ipynb
README.md		README.md
Variance Inflation Factor (VIF) Explained.ipynb		Variance Inflation Factor (VIF) Explained.ipynb
ab.txt		ab.txt
analyze.html		analyze.html
api.txt		api.txt
avatar_healer.jpg		avatar_healer.jpg
breast-cancer-dataset-classification.ipynb		breast-cancer-dataset-classification.ipynb
cao_nang.csv		cao_nang.csv
cao_nang.ipynb		cao_nang.ipynb
da-assessment-v15.ipynb		da-assessment-v15.ipynb
diabetes.csv		diabetes.csv
diemHS21.csv		diemHS21.csv
diemToan_Van.csv		diemToan_Van.csv
diemthi.ipynb		diemthi.ipynb
ex2data1.csv		ex2data1.csv
ex2data2.csv		ex2data2.csv
fetch_olivetti_faces.ipynb		fetch_olivetti_faces.ipynb
img-pipeline-follow.png		img-pipeline-follow.png
iris_softmax.ipynb		iris_softmax.ipynb
kc-house-with-10-model-accuracy-82%.ipynb		kc-house-with-10-model-accuracy-82%.ipynb
kc-house-with-10-model-accuracy-85%.ipynb		kc-house-with-10-model-accuracy-85%.ipynb
kc_house_data.csv		kc_house_data.csv
load_digits.ipynb		load_digits.ipynb
load_iris.ipynb		load_iris.ipynb
Đề KTML_GK.docx		Đề KTML_GK.docx

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Repository files navigation

About

Releases

Packages

Languages

umhoai/Machine-Learning-Basic

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

About

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages 0

Languages

Packages