Deep Learning - Programs Classification

任务说明：
C语言小程序分类问题。

数据描述：
提供104类小程序，每类程序有500个。每类程序实际上对应编程网格上的一道题目。

任务要求：
为了交叉验证，请大家在训练时自觉将数据集随机分成训练集，验证集，测试集，比例为3:1:1.
最后提交报告时需要包含最好的实验结果及相应参数。实验程序是需要提交的，请勿抄袭。

实验提示：
大家可以采用自己认为合适的模型，线性CNN啊，RNN啊，都可以。如果有同学想用程序的树形结构的话，在这里给一个示例程序，用pyCparser来得到一个小程序的树形结构，节点可能是Constant，If，BinaryOp等，请大家自己总结。

注：基础方法的test准确率至少可以上50%，好一些的可以上75%，优秀的方法可以上90%，供大家参考。

助教 刘雨轩
2017/4/15