在机器学习中，对于二分类问题，最先接触的就是PLA和Pocket算法，通过自己的动手实践，加深对这两个算法的理解。也欢迎大佬来阅读批评指正，感激不尽。
加入支持向量机算法，包含有松弛变量C和无松弛变量C的两个版本。对于前者，直接对w进行了二次规划问题求解，对于后者，对α进行二次规划求解，再算出w。在整个过程中，通过对w和x的扩维，没有变量b的出现。由于计算机天然的浮点误差，在计算α过程中，要手动对部分疑似0的极小浮点数（比如小于10e-5的浮点数）进行0化处理，来优化结果。
雷区：cvxopt import失败，需要卸载numpy和cvxopt，手动下载安装包，numpy要有mkl标志，通过pip手动安装就ok了。
二次规划问题求解，可参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/36081404