lbfgs

最优化算法/L-BFGS/lbfgs.md

@@ -153,11 +153,11 @@ $$J(x) = l(x) + r(x)$$
 
   `L1`正则化的形式如下：
 
-$$J(x) = l(x) + r(x) = l(x) + C|x|_{1} = l(x) + C\sum_{i} |x_{i}|$$
+$$ J(x) = l(x) + r(x) = l(x) + C||x||_{1} = l(x) + C\sum_{i} |x_{i}| $$
 
   `L2`正则化的形式如下：
 
-$$J(x) = l(x) + r(x) = l(x) + C|x|_{2} = l(x) + C\sum_{i} x_{i}^{2}$$
+$$ J(x) = l(x) + r(x) = l(x) + C||x||_{2} = l(x) + C\sum_{i} x_{i}^{2} $$
 
   `L1`正则化和`L2`正则化之间的一个最大区别在于前者可以产生稀疏解，这使它同时具有了特征选择的能力，此外，稀疏的特征权重更具有解释意义。如下图：