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데이터 사이언스 스터디 20.04 ~ 20.08

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Data Science Study

■ 데이터 사이언스 스터디

  • 데이터 분석 스터디 활동 Git 입니다.
  • 기본적으로 개인주제(데분관련 플젝), Kaggle, Dacon, 공공데이터 등 1주일 간 본인이 공부한 것을 발표하는 것으로 진행합니다.
  • 매주 발표하는 내용을 서로 피드백하고, 의견을 자유롭게 공유하면서 공부해 나가는 방식입니다.
  • 진행 속도나 발표 준비내용 등은 전적으로 개인에 환경이나 학습 속도에 따라서 진행합니다.
  • 매주 발표 내용 및 분석내용은 Git에 업로드 하고 학습내용에 대해 질문사항은 카톡방이나 갠톡을 이용해서 자유롭게 수시로 질문합니다.
  • 일정 분기가 끝나면 (개인 진행 사항이 어느정도 정리되면) Git or 포토폴리오로 문서화를 진행 합니다.

■ 구성원


■ 활동기간

  • 4.05 (일) 오리엔테이션
  • 4.11 (토) 스터디 1주차
  • 4.18 (토) 스터디 2주차
  • 4.25 (토) 스터디 3주차
  • 5.2 (토) 스터디 4주차
  • 5.9 (토) 스터디 5주차
  • 5.16 (토) 스터디 6주차
  • 5.23 (토) 스터디 7주차
  • 5.30 (토) 스터디 8주차
  • 6.6 (토) 스터디 9주차
  • 6.13 (토) 스터디 10주차
  • 6.20 (토) 스터디 11주차
  • 7.11 (토) 스터디 12주차
  • 7.25 (토) 스터디 13주차
  • 8.8 (토) 스터디 14주차 종료

■ 참고자료 (계속 수정..ing)

▶ 데이터 사이언서 들을 위한 글 (★★★★★)

▶ 데이터 제공 링크

▶ github 정리 예시 (kaggle)

▶ 캐글

▶ 시계열 분석 모델링 흐름

▶ 포토폴리오 작성방법 블로그

▶ 일반 데이터 분석 (주제 도출)

▶ 기타

  • ** OKKY 글 중 '포토폴리오 vs 지원서 수행이력(경력기술서)
  • 경력기술서 : 프로젝트 설명 / 수행역할 / 사용기술 / 결과물 -> 포토폴리오 : 사용됩 입력,출력 데이터 / 사용기술 (면접관을 위한 최대한 이해하기 쉽게 그림 & 도표 위주로 )
  • https://okky.kr/article/544920

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데이터 사이언스 스터디 20.04 ~ 20.08

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