CyberNexus

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我们在构建一个虚拟世界，借助大语言模型的“自然语言处理能力”和有限的"推理能力"来驱动整个世界中角色们的运作。

角色被赋予了思考、记忆的能力，可以和世界中的其他角色进行交流。你可以在 这个聊天记录 中看到基础的角色之间是如何“活过来”为了自己的目的进行交流的。

运作原理

关键机制

角色：

1. 规划 Plan
2. 交互 Interact
3. 记忆 Memory
4. 反思 Reflect
5. 外部工具 Tools

世界：

1. 底层循环
2. 大循环
3. 资源管理

Quick Start

本项目使用python3.11开发，在开始前首先我强烈建议起一个venv来试运行

pip install -r requirements.txt

# 这是一个两个角色相互交流的demo，角色的设定在tool_build_character.py里面
# 默认使用了gpt3，如果你觉得对话不够生动，你可以直接使用gpt4，但这个可能会更贵  :)
export openai_api_key="{你的openai api key}"; python ./bot_interaction.py

如果你不想运行只是想看看效果，你可以在 这个聊天记录找到我们调试出来的一些记录 在这个case里面，我们设置了角色的性格，思考方式，目标和外表着装，所以可以看到角色的行为非常的生动，他们甚至会打量对方，并且根据对方的特征来打招呼，还能做出一些简单的动作，例如握手，打招呼，点头微笑，展示一些文件等

运转逻辑及实现原理

技术架构

Bot的模块结构，下面这张图解释了机器人的模块结构

1. Bot: 机器人的外壳，整合了Brain和Body
2. Brain: 机器人的大脑，具备各种各样的能力，例如: 回应能力 交互能力等
3. Body: 机器人的身体，可以使用tools去做某些事情
4. PromptFactory: 最底层的prompt构造器，具备事件链和各种事件，用来响应当bot做到动作或者被环境影响时，bot该如何应对，可以根据bot扮演角色的性格、bot对某些事的印象和bot的知识构造出prompt给到LLM从而得出不同的反应。

记忆的处理方法，正是记忆模块使得CyberNexus区别于一般的ChatBot，下面这张图解释了机器人的记忆模块是如何运作的 当角色（这个角色可以是human可以是bot）与bot交互的时候，会产生对话记录，history。history存储于记忆模块中，作为短期记忆，超过一定程度以后会被要求压缩，总结成一段记忆，存储到长期记忆中。

构建一个能感知世界且实时自驱动的机器人

功能清单

• 世界的基础运转能力
• 创建角色，以及对应的 bot
• 角色的记忆和反省能力
• 与角色聊天
• 两个角色之间互动聊天
• 角色察觉周围环境的能力 (Tools)
• 角色思考决策的能力
• 虚拟社区构建，社区资源设置和管理
• 社区角色之间的沟通交互，世界运作
• 可视化：角色交互和资源使用
• 角色的虚拟形象