SiameseNetwork

最近对孪生网络比较感兴趣、所以学习了一个孪生网络的一个小Demo

文件列表:

• run.py : 运行的接口.
• inference.py : 网络结构和损失函数，你可以按照你的意愿修改
• visualize.py : 用来数据的可视化.

可以选择的运行方式：

$ python run.py

Attention：

• 运行以上命令后会自动下载MNIST数据集，下载一次后，以后再运行该代码将不需要再下载。
• 在运行过程中，程序将会周期性的保存模型（model.cpkt）
• 当执行 python run.py这个命令时，你可以选择是否load这些模型，yes:表示load上次保存的模型，然后显示此模型运行的结果，这样就可以实时随地的查看上一次训练的结果了

选择截图:

$ python run.py
We found model.ckpt file. Do you want to load it [yes/no]? yes

Wish you have a nice day!