04.04.

Protokollant: Matthias

Topics

• Nichts außer Aufgaben bis heute

Aufgaben bis heute:

Astrid:

• Ableitung von Siehe Bild in der Gruppe

Matthias & Astrid:

• Gradienten von normalized mean difference implementiert
  • works like ass
• Haben wir noch einmal verbessert
  • noch immer mies

Caro:

• glrvq mit Kreditdaten und Gewichten von mutual information
• Ergebnis ist identisch wie mit glvq
• Könnte Sinn ergeben, da Faktor einfach wieder rückgängig gemacht werden könnte

Caro & Leon:

• Ableitungen, unvollständig?

Aufgaben ab heute:

• MrNugglez Code aus dem Netz mit unserem abgleichen, aktualisieren (Matthias)
• todo demo_benjamin (Leon, Teile? Selbst zuordnen)
  • train_test_split einbauen
    • aufpassen: Klassifizierung C muss mit aufgespaltet werden
    • wird für fair_model.fit(X, Y, protected_label) verwendet
  • Randfarben in Plots anpassen an Klassifizierung
• glrvq mit Dimensionsreduktion (Caro)
• Gewichte in die Daten preprocessen (Caro)
  • Accuracy, was heraus gelassen wird und Wirkung auf Fairness als Ergebnisse notieren
• Protected Labels in fair_glvq überprüfen (Matthias)
• Normalized_fair_glvq implementieren (Astrid)

Nächstes Treffen:

10.04. um 8 Uhr