-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
09.04.
wmvogelsang edited this page Apr 9, 2018
·
4 revisions
Protokollant: Matthias
- Topics in Zukunft aus dem alten Protokoll herüber kopieren
- Sorce Code aus dem Internet direkt einbinden statt copy paste
- MrNugglez Code aus dem Netz mit unserem abgleichen, aktualisieren (Matthias)
- todo demo_benjamin (Leon, Teile? Selbst zuordnen)
- train_test_split einbauen
- on ice
- Randfarben in Plots anpassen an Klassifizierung
- Code ist umgeschrieben
- Innere Farben sollen beige verfärbt werden wenn als 1 klassifiziert
- train_test_split einbauen
- glrvq mit Dimensionsreduktion (Caro)
- ausprobiert, das kleinste Gewicht heraus zu schmeißen
- nichts passiert
- alle raus unter gewissem threshold
- Änderung nur, sobald nur eine Dimension übrig geblieben
- ausprobiert, das kleinste Gewicht heraus zu schmeißen
- Gewichte in die Daten preprocessen (Caro)
- funktioniert überhaupt nicht
- sollte hoffentlich besser werden, wenn Daten normiert werden
- Normierung ist ohnehin wichtig, damit Algorithmus überhaupt funktioniert
- Accuracy, was heraus gelassen wird und Wirkung auf Fairness als Ergebnisse notieren
- Plots existieren
- Protected Labels in fair_glvq überprüfen (Matthias)
- War korrekt
- Normalized_fair_glvq implementieren (Astrid)
- Ableitungen usw sind drin, ist so weit wie das andere fair_glvq
- Muss noch debuggt werden
- fair_glvq liefert nun okaye Ergebnisse
- Astrid denkt, dass das Quadrat in Fairness-Faktor Probleme macht
- Benjamin fragen, ob quadratische Ableitung mit Betrag in Kostenfunktion erlaubt ist
- Wenn man etwas gemacht hat direkt aufschreiben, wie gut es war (Jeder)
- Jeder dokumentiert seinen Code (Jeder)
- Inline Dokumentation nach numpy Konvention
- Tutorial für sourcen von git repos ins Wiki (Matthias)
- Punkte korrekt einfärben, wenn als 1 klassifiziert (Leon)
- Klassifizierung muss auch für mehrere Classifier funktionieren
- Twobubbles gemäß anderer Klasse umbauen (Leon)
- Twobubbles Klasse soll noch einmal betrachtet werden (Matthias)
- Datenerzeugung von Benjamin in Datengenerierung auslagern (Leon)
- Mehr Features in Benjamin-Daten (on ice)
- Echte Daten holen (Jeder)
- Hochdimensionale Daten sind so langsam wichtig
- Equalized_Odds wieder aufnehmen (Matthias)
- Normalized_fair_glvq reparieren (Astrid)
- Normalisieren für "Gewichte in die Daten preprocessen" umsetzen (Caro)
- Unsere Arbeit in Soziologen / Philosophen outsourcen
17.04. um 8:30 Uhr mit potentiell Verspätung von allen Seiten