2017 03 31 DrWei LifeLearner01Fin
巴菲特、芒格等事业有成的「聪明人」都有一个共同点：终身学习者。如今的终身学习需要应对两大问题：信息过载和学习方法传统。聪明的学习者是如何学习的？他们的学习有什么规律？魏坤琳推荐你终身学习者的秘密武器：认知科学。P.S.此文根据魏坤琳公开演讲&开智第 50 期公开课整理，此为上篇。
大家好，我是魏坤琳。许多朋友是通过《最强大脑》这个节目认识到我的，大家看节目以为我是聪明人，但是我更愿意把自己定义为「终身学习者」。在生活中，我判断一个人是否有前途，不是看一个人是否聪明，而是看他对事物是否有强烈的好奇心，是否有强大的学习能力。
我在北大工作，北大严进宽出，考进来非常难，所以所以我常在北大看见很多聪明人，但这些聪明人中，有的人毕业后未能在事业有建树。为什么？
后来，我发现那些在事业建树的人都有一个共同特质：他们都是终身学习者，都对知识有着常人难以想象的渴求。
例如很多国内互联网大佬，他们即使身居高位，事务繁忙，但都不断地吸收着当前科技领域的最新知识，一直在学习。
例如著名投资人巴菲特，如果你拿着计时器观察他，你会发现他醒着的一半时间是在看书，剩下的时间大部分用在跟一些非常有才华的人进行一对一的交谈，有时候是打电话，有时候是当面。
巴菲特还有一位最重要的合作伙伴——查理·芒格，他是巴菲特的智囊，芒格同样把自己的成就归结为不断的学习：我非常幸运，在读法学院之前就学会了学习的方法。在我这漫长的一生中，没什么比持续学习对我帮助更大。
这些事业有成的「聪明人」，虽然在不同领域，却都把终身学习作为贯穿自己一生的金线。
很多年轻人小时候一直是外部驱动，被老师家长逼着学习，已习惯传统学校教育，一旦进入大学没人管，便放松了下来，学习没有动力，自然就中断了。但如果学校有给他们一个重要的概念——知识的复利效应，他们的动力就自然回来了，而且是源源不断的。
「知识的复利效应」是什么呢？
平常我们可能以为学习就像加法，像一条线那样平缓，学一点是一点，但其实学习是乘法，像一条曲线那样，积累到某个阶段会像指数一样突飞。你的学习就像银行存款利息一样，知识增长按复利计算。你在其他领域学到的知识会推动你学习的速度。看似零散的知识之间会产生化学反应，融会贯通，产生出爆炸性创想。
所以，我们学习，不要把学习当作一时半会儿、某个时间段的任务，而是把学习当作贯穿自己一生的事业，要成为终身学习者。
但在这个时代，想成为终身学习，还得应对两个问题：
第一个信息过载；第二个学习武器落后。
先说第一个信息过载。回想一下，小时候的我们是怎么获取信息的？去学校，靠近老师；去图书馆，翻阅书籍；哦，对还有参观科技馆，博物馆；还有看电视，很少有人上网吧
现在呢，我们大多靠一部手机，「一部手机在手，天下知识我有」，获取信息非常爽快。
大家可以想想这两个阶段的不同。比较容易看到的是，第一个阶段我们主动向知识的集聚地靠过去，知识就像那一盏电灯，把我们这些渴望知识的小虫子吸引过来，不远万里穿过黑暗，围着那知识的光亮飞舞。
而现在，我们与知识的角色反转过来了，只要带着一部手机，有了手机应用、微信公众号、微博，信息就像一群蚊子一样嗡嗡嗡地围着你打转，逃都逃不掉。
以前知识匮乏，现在信息过载。以前我们对知识没有选择，现在则是选择太多。当我们无法处理和内化这么多信息的时候，什么都想学，什么都想掌握，就产生了知识焦虑。
面对如此窘境，手里的学习武器似乎并不趁手，我们培养起来的学习方法、学习习惯，是在十多年前的学校教育中获得的，是面向过去的。
面对信息过载时代，我们就像拿着大刀长矛，面对洪流般的坦克，一脸茫然，无能为力。
我们所掌握的学习理念，思维方式大多来自于传统学校教育，但现在，**这些理念和思维方式已不能很好地适应现在的时代。**至少有以下两个问题：
第一、传统教育内容注重静态知识技能的传授；第二、传统教育方式注重外显知识的传授。
2016 年世界经济论坛上有一个报道指出，现在的小学生这一代人到他们将来工作的时候，现在的 65% 的工作其实现在都不存在。这意味着，我们现在的教育已经不能适应这个时代了。
同时，我们也听到很多的大学生毕业不好就业，这样说虽然功利，但至少表明传统学校教育已跟不上时代的变化，本应该是面向未来的教育，却停留在了过去，一个重要原因就是传统学校教育注重传授的是静态知识技能。
传统教育往往强调的是对一门具体科目知识的掌握，例如老一辈家长就常说「学好数理化，走遍天下都不怕」。但细想一下，学习数理化就真的不怕了吗？你想想，传统的数理化知识有多少是我们未来确确实实会用到的？
知识是流动成长的，面向未来的教育应该引导学生主动对动态知识进行探索，让学生养成通用的学习能力，突破时空限制。
接着说第二个问题：传统教育方式注重外显知识的传授。
外显知识是什么？就是我们能够写在课本上，能够用文字、图片展现的知识，也就是我们经常说的书本知识，这些知识仅占人类知识中很小的一部分，这里说的不止是教科书知识，是指整个外显知识本身。
教科书知识有工业化的特点，它的存在就是想把知识体系化，使它们能够在社会快速复制，能够更好地传递下去。我们造人才也希望这样，一次培养出成千上万个邓稼先，但这些教科书知识远远不足以造就邓稼先。
我有天跟学生开玩笑，我说：「我给你一叠纸，你把你现在掌握的生物知识回忆写出来。」这个过程就是把头脑中的内隐知识通过书写的方式外显化，但你发现学了四年多的知识，能够写出来的只是几张纸。
是同学们学习不努力吗？不是，他们肯定有很多对生物学的深刻理解，但却一时无法用文字表达出来。那么，那些无法写出来的知识叫什么呢？就是内隐知识。
**内隐知识相当外显知识更为重要。**它存在个体经验，例如个人动机、价值观等，也存在与他人共享的情境之中，例如学习氛围，企业文化等。对于这类知识，传统学校教育虽然隐隐约约地感受到了，经常强调要在实际情境中学习，但是考起试来，内容依然是外显知识。
我们需要一种可应对信息过载的时代的学习方式，我们需要一种能在未来持续提供指导的学习方式。在目前的学术研究下，我比较认可的认知科学指导下的学习方式。
什么是认知科学？
我先定义一下认知科学，认知科学（Cognitive Science）是一门研究信息如何在大脑中形成以及转录过程的跨领域学科。
如果做一个不恰当的类比，把人脑当成计算机的话，你肯定要输入大量的信息然后处理它，这个处理步骤有些把信息降维、有些是理解、有些连接成网络。除了信息处理还得输出。整个信息转录的过程，就是认知科学的研究范围。
2016 年 6 月27 日，北大心理系改名为北大心理与认知科学学院，我在微博上写：
历史性时刻！这个名字的改变显示了心理学与认知科学的合流的时代趋势。探索人的心理，人的心智，人的大脑，我们才开始！
认知科学的研究范围很大，与心理学、哲学、人工智能、神经科学、学习、语言学、人类学、社会学和教育学都相关。
比如说我做研究实际属于神经科学，文章也大多发表在神经科学杂志。神经科学在很大层面上也是研究人的行为，同时也研究大脑在硬件和算法上如何怎么把信息处理过程。神经科学包括语言学、人类学、社会学、教育学等，它只是是认知科学的一种。
认知科学主要研究人如何获取信息，处理信息，并作出决策，它研究的是人类学习的规律，所以，它的成果当然能指导我们如何更好地学习，是终身学习者的学习利器。
认知科学如何指导我们学习？这里我介绍一个重要概念——元认知。
上个世纪 70 年代左右，心理学家 John H.Flavel 提出了元认知理论。他认为元认知是：
- 反映或调节认知活动的任一方面的知识或者认知活动
- 为完成某一具体目标或任务，依据认知对象对认知过程进行主动的监测以及连续的调节和协调
以上两句话是说元认知包括两个方面：一是对自我如何认知的知识的了解；二是对这一认知过程的调节。
我们人可以反思自己的认知活动，我们可以站在另外一个高的层面上想，我是怎么思考，我是怎么学习的，我可以对思考本身进行思考。
同时，作为智慧生物，我们很多的活动是目标导向的，会围绕目标进行思考，做出决策，采取行动。并且，我们会对整个过程进行监控和调节，实际上就是认知的认知。
这就是我们人跟动物不同的地方，我们可以站在另外一个高的层次去思考思维本身。
认知大体上可以说是思维、决定、推理等活动的过程。元认知则相当于是研究思维、决定和推理，考察人脑思维、决策的过程。
善用认知科学，不仅可重新认识学习，更可以改善学习进程，可让你在信息过载时代从容不迫，在终身学习的道路上越走越远，越走越顺。
大多终身学习者常用大脑，却不懂大脑。北京大学心理与认知科学学院教授魏坤琳教你科学用脑，告诉你大脑的三大规律，并提出学习建议：1）学会对付偷懒的大脑；2）善用好奇心助力学习；3）成为学徒。P.S.此文根据魏坤琳公开演讲&开智第 50 期公开课整理，此为下篇。
事业有成的「聪明人」几乎都是终身学习者，但想成为 21 世纪的终身学习者，面临两个困境：信息过载和学习方式陈旧，那该怎么办？答案是在认知科学指导下学习。
认知科学提倡遵从大脑规律学习，大脑学习规律有哪些？该如何利用这些规律助力终身学习？
大脑有以下三个特点可被应用到学习上：
1）大脑永远想偷懒；2）大脑永远爱新奇，渴求模式；3）大多知识以内隐形式存在。
大家没有意识到，我们常夸一个学生聪明说「这个孩子挺爱动脑筋」——但其实没有人愿意动脑筋，大脑在你知道或不知道的情况下偷懒。
我们做脑科学实验经常会用核磁共振扫描人的大脑，这种技术可以让我们看到人脑那些区域是处于激活状态的。经常发现一个有趣的现象：即使没有做任何思考任务，大脑的能量消耗也很大，成人的大脑一般是 1.5 公斤，大概占体重 2 %，但却消耗了整个身体 20% 的能量。
正因大脑耗能极大，所以大脑会自动优化效能，会尽可能把所有的能量都花在刀刃上，在执行任务的时候总是有意无意的偷懒，寻找省力的诀窍。
譬如我是研究人是怎么控制运动的，假设你刚开始学习打羽毛球，主管决策、认知、监控的脑区，也就是你的大脑前额叶，它会特别活跃，学习新知识非常耗费大脑能量。
但学习一段时间后，你的动作开始自动化。你把球抛起来落到某个高度击打，大脑会告诉你胳膊挥到什么程度，并根据落点调整，不断优化运动，抛球、挥拍、击球……这时再看核磁扫描，以前非常耗能的前额叶脑区活跃度没那么高了，与运动有关的其他低耗能脑区开始活跃起来。
这表明大脑在学会一个运动后会想方设法降低它的能耗。这是大脑爱偷懒在运动学习领域的应用，也适用于任其他学习。
大脑爱偷懒的特点还体现在大家平时喜欢刷朋友圈和微博，这其实也是反映了大脑爱偷懒的特点。看有深度的书多难呀，你需要思考，你需要理解，大脑耗能高，就不想做了；刷微博多简单，手指轻轻一划，新奇有趣，大脑不要耗能，就喜欢做。
大脑爱偷懒还体现在：你不断囤积电子书，大脑让你自以为看过了，给你满足感；你囫囵吞枣看完一本书，大脑让你以为掌握了书里的知识，给你虚假的成就感。
第二点是好奇心。**英文专门有一个词来形容好奇心，叫「seeking」，「seeking」是一种能力，是我们天生的倾向。**小孩天生就有强烈的好奇心，如果你留意看小孩儿眼神，他们总是贼溜溜地四处扫望。不止小孩，成人也好奇，比如路上有车祸，吃瓜群众都围过去看……
大脑还渴求模式。心理学上有个著名「格式塔效应」，我们大脑倾向于在混乱中找到模式，擅长于找到看似不相关的东西之间的联系和规律。
我经常用格式塔效应跟同事开玩笑说，我发现了一个特别有意思的问题，但是今天还不能告诉你，快下班了，我先走了。同事好奇心吊着，急于补全心中的模式拼图，就会拽住我说，你赶紧告诉我，要不我今天睡不着觉。我就不得不告诉他，他就会很爽。
我们学习的通常是外显的知识，它能够表达出来，写在纸面上，但这些外显知识永远是冰山一角。更多的知识不能用言语来表达。
继续打羽毛球的例子，你要问我为什么要从那个角度击球，有时候我说不出来具体原因，因为有些知识是内隐的，即使我大脑知道，也不一定能用语言表达出来。
人类知识中有大量这样的内隐知识，无论是知觉的、运动的、知识的……还有些知识存在于情景，跟当时的背景和人有关，无法一一言说。还有些数据本身是高维的，但是表达出来就已是降维粗浅化，丢失了很多信息。
知己知彼，百战不殆。**熟知大脑的各种规律，再逆向利用，学习效率反而会提升。**先说如何对付大脑爱偷懒。
我讲课的时常发现很多同学喜欢做随堂笔记，然后下课把笔记一合，就以为自己记住了课堂的内容，但其实大脑在偷懒，你写下并不代表你记住了。
正确的记笔记方法应该是上课时只记几个要点，下课后找个时间通过回忆把笔记补全。有不明白的地方，自己查阅课本和资料把这些地方弄懂，同时对课程内容根据自己的理解进行重组。
这在心理学叫「必要难度」，同时还利用了「记忆的生成效应」。也就是说，你自己生成的记忆会更加难以忘记。
2011 年，Betsy Sparrow 提出「谷歌效应」。说的是当我们适应互联网后，记忆系统发生了深刻变化。我们平时绝大多数知识不再装到脑子里，而是装在互联网上，我需要什么东西，搜一下关键词，全出来了。我们并没有理解这些知识，只是记住了他们放在哪里。
现在我们常常感叹自己记忆力下降，有一部分原因就是发达的互联网让我们可以直接检索需要的内容，自己生成记忆的机会减少了。
所以，如果你的绝大多数信息都是留在表浅，不提取，不和其他记忆连接的话，永远都无法记住，尽量间隔提取，形成自己的独特记忆，这样更容易记住。
说实话，没有人不讨厌考试的，我说考试好，也并不是说我现在身份是老师，就帮考试说好话，是认知科学家们说是考试好。为什么呢？因为学习有目标，有指向，记忆会增倍。
我曾经在自己的课做过实验，上课前说，我今天讲的内容非常重要，下一节课我会随机抽一名学生回答问题。同学们虽然会立刻哀嚎起来，但在面临全班同学面前复述的巨大压力下，他们都会开始努力听课。后来的结果也出奇的好，全班同学在期末的成绩平均分都有显著提高。
考试还有一个作用，逼着你去重新梳理知识。如果你问学生，学会了吗，他肯定说，我学会了，我记住了，但是这样的回答可信吗？别忘了，大脑最喜欢会偷懒，会欺骗你。你以为你学会，考个试不就知道了?
考完试，你做错的、你不会做的题目就表明那些知识点没有掌握，从而可以进行更有针对性的练习。
尝试做一个小测试：在限定时间让你背单词，第一次是在一个房间里，第二次是在不同房间里，两次的效果会有什么不一样呢？
结果是第二次的效果明显比第一次好。
为什么？因为我们的记忆不是单独存在的，它是跟情景连在一起的，不同房间的多样性情景，会产生不同的情景记忆编码，有效提高记忆效率。
还以期末考试为例，学生复习科目通常是五六门。一种策略是一直复习一门课直到完全掌握，再复习另一门；另一种策略把一门课的内容分为几个部分，先复习这门课的一部分，再复习另一门课的一部分，如此交叉复习。
这两种策略哪一种更好呢？答案仍然是后者。
后者这种方法被称为交错式学习，是指将某一段学习内容分成若干节段或专题，各部分交替着学习。与之相对的是批量式。
交错式学习很好地结合了分散学习和其它促进学习要素的作用，学习者必须不断克服不同学习内容间的干扰，迫使学习者注意到其间的异同，从而促成了编码过程中对学习内容的更好地表征，促进学习保持和迁移，是经大量研究证明的有效学习策略。
既然大脑天生好奇和喜欢寻求模式，那么就顺水推舟，主动为大脑创造好奇与模式，让大脑为我们服务。
假设你面临这样一个情景：开学时，老师发你一套历史书，三本一千多页，让你在这学期把这本书学完，你会不会觉得学习变成记忆觉得无聊动力不足？你会不会要记的东西太多而心生疲惫？
但是如果老师提出一个开放式的问题：为什么工业革命没有发生在中国？你会不会觉得你的好奇心被勾引起来，给了你努力的方向和强烈的目标，让你产生思考：这个问题有地理、制度政策等原因，你就会主动去看这本书。
开放式提问会给你无穷的好奇心和学习动力。
我平时也会自己会给自己提开放式问题，接着就会翻很多书，看很多个人的观点，然后再综合各家的观点，形成自己的思考。
除了开放式问题以外，也需要养成良好的思维习惯，思维习惯相当于自动化你思考问题的方式，每遇到问题，这些方法会自然出现推动你思考。
思维习惯以问题开始，
第一个就是：看到任何不懂的事物问一个为什么。
譬如你刚刚看到格式塔效应图像，你就可以问：为什么大脑会自动补全？怎么实现的？所有的心理学的问题或者是任何学科的问题，都是从几个基本的「为什么？」开始的。
第二个是：除了老师的解释，书上的解释，还有别的解释吗？永远都在问自己，还有别的解释吗？
这是典型的科学思维，用术语讲即是备择假设，备择的理论是什么？因为你提出这个问题，形成自己观点，你就必须得找证据，科学研究就是这么起来的。
**第三个是：创新思维。**面对一个难题，传统的解决方法是什么？有没有什么其他脑洞大开的方案？两者差异是什么？我能想到最好的方案是什么？这个方案是否需要用其他学科的知识？问完这些问题，你就得马上要找新知识、新见解、新书，开始新的学习了。
**第四个是：批判性思维。**它的问题模式是：真的是这样吗？譬如说以前历史书上说劳动创造人，我会问：真的是这样吗？人类的起源真的是劳动造成的吗？动物不劳动吗？什么是劳动？怎么定义劳动？
如此四个思维习惯循环往复，不断用不同问题激发好奇心，保持求知的动力。
大多知识都以内隐知识存在于大脑，如何获得更多的内隐知识呢？
大家都知道名校出生的孩子有很高的成才率，除了名校丰富的教育资源和孩子们本身的高素质之外，还有一个我们容易忽略且重要的因素：同侪动力。
有学生问我，毕业后我应该选什么样的工作？我建议他仔细想想：哪份工作环境可以让你学得更多？
在科研界有个明显的现象，全世界某个领域的主要论文都是几个顶尖实验室的人做出来的，获诺贝尔奖的人在几个实验室的人获得的。聪明人扎堆出现，一流的实验室往往汇聚了一大批资源。
这些顶尖实验室有一套他们自己的思维方式、行事习惯、研究方案和研究思路。这些东西不在课本上，不在他们发的文章里，这些都是内隐的知识。这些知识在外面你根本学不到，你得靠近他们，你得去往他们集聚的地方去学习。
同时，研究学习的科学家通过大量研究表明，成人的最佳学习方式并非独自练习，而是在情境中学习。
普通人想进入一个领域，有效学习是直接进入相关情景，找到自己的「学习共同体」，然后围绕重要成员转，做一些外围工作，随着技能增长，进入学习共同体圈子的核心，逐步做更重要的工作，最终成为专家。
就如同学习编程，你想从小白想进阶为大师，需要直接进入编程领域的社区，跟程序员交朋友，先帮他们打杂搞好关系，随着自己技能的增长逐渐一步一步的成长起来。
找工作也是，所以，我希望我的学生以**开始工作不要主要考虑钱，而是考虑跟优秀的人干活，考虑跟他们学到的东西，开始内隐式学习。**优秀的人的公开演讲、论文和书往往不会教给你研究和思考的方式，你需要去到他身边，安静做一个门徒，观察他、模仿他，慢慢地变成他。
这同时也是应对信息过载的最佳解决方案：当遇到信息过载，不要面对信息，而要面对人。信息不重要，信息承载人才最重要，你得去和时间最前端的人群连成小社群。这个圈里的人，才会用最简单的话告诉你这个世界最重要的信息。
最后，学习内隐知识还要注意「知行合一」，意思是学完了理论知识，还需要使用「输出」这个方法来对知识进行检验。
「输出」具体到不同领域有不同的含义，比如你可以将自己的所思所得用一篇文章表达出来，想到一个创意用具体的代码表现出来。
为什么强调「输出」，因为你可以看书看一辈子，把各个学科都打通，但是最后你如果不落实到行动上的话，对它的理解和学习都是不够的，只有在行动中你才会发现自己掌握的知识是有漏洞的，才会发现以前认为自己理解了的东西其实没理解。
查理·芒格说：有一个相关的道理非常重要，那就是你们必须坚持终身学习。如果不终身学习，你们将不会取得很高的成就。我不断地看到有些人在生活中越过越好，他们不是最聪明的，甚至不是最勤奋的，但他们是学习机器，他们每天夜里睡觉时都比那天早晨聪明一点点。
最后，期待各位掌握认知科学，让生活越过越好，成为烧脑的终身学习者。
认知科学是什么？查看 认知科学对终身学习者的启发（上）
戳原文，听叨叨魏聊怎么与孩子终身学习！